TRM Labs 싱가포르 사이버 보안청, 블록체인 분야의 국가 사이버 위협 인텔리전스 발전을 위해 파트너십 체결

TRM 팀
TRM Labs 싱가포르 사이버 보안청, 블록체인 분야의 국가 사이버 위협 인텔리전스 발전을 위해 파트너십 체결

‍싱가포르, 2025년 10월 22일 - 2021 TRM Labs 는 오늘 싱가포르 사이버CSA(아메리카 연합국))과 인공지능(AI) 기반 블록체인 인텔리전스 통해 국가 사이버 복원력을 강화하기 위한 협력각서(MOC)를 체결했다고 발표했습니다. MOC에 따라 TRM은 블록체인 인텔리전스 플랫폼과 생성 및 추론 구성 요소를 포함한 관련 AI 기능에 대한 액세스 권한을 CSA(아메리카 연합국) 부여하고, 데이터와 기술 전문 지식을 제공하여 공동으로 CSA(아메리카 연합국))의 장기적인 운영 요구에 맞춘 솔루션을 개발합니다.

TRM과 CSA(아메리카 연합국) 는 에이전트 AI를 사용하여 싱가포르의 국가 랜섬웨어 노출 수준을 보다 정확하게 추적하고 온체인과 오프체인 간의 강력한 연계를 구축하는 블록체인 추적 솔루션 개발을 위해 협력할 예정입니다. 랜섬웨어 그룹의 활동을 방해하기 위한 기관의 노력을 개선하기 위한 온체인 및 오프체인 공격 활동.  

블록체인과 디지털 자산 활동이 정교한 사기 및 랜섬웨어 국가가 후원하는 침입에 이르기까지 사이버 범죄와 점점 더 많이 교차하는 상황에서 이번 협력은 시의적절합니다. TRM Labs의 2025 가상자산 범죄 보고서는 해킹, 제재 노출, 불법 자금 흐름 전반에 걸쳐 변화하는 패턴을 강조하며, 불법 가상자산 주소로 유입되는 금액이 2021년 374억 달러에서 2024년 447억 달러로 증가하여 네트워크 전반에서 온체인 행동을 신속하게 매핑할 수 있는 인텔리전스의 필요성이 강조되고 있습니다. CSA(아메리카 연합국))의 최신 싱가포르 사이버 환경 2024/2025는 국가 사이버 방어의 핵심 축으로서 탈중앙화 시스템의 불법 활동을 모니터링해야 하는 기관의 지속적인 의무를 더욱 강조하고 있습니다.

" CSA(아메리카 연합국) 와의 파트너십은 사이버 방어의 최전선에 최첨단 AI를 도입하는 데 있어 중요한 단계입니다."라고 TRM Labs 공동 설립자 겸 CEO인 에스테반 카스타뇨는 말합니다. "싱가포르 사이버 보안청과의 파트너십은 불법 자금을 차단하는 데 도움이 되는 실시간 민관 정보 공유 시스템인 비콘 네트워크와 같은 이니셔티브를 포함하여 더 안전한 디지털 세상을 만들기 위한 지속적인 노력을 기반으로 합니다. 업계를 선도하는 크로스체인 분석과 AI 기반 블록체인 인텔리전스 싱가포르의 사이버 보안 전문성과 결합함으로써 디지털 신뢰와 복원력의 새로운 지평을 열 수 있게 되었습니다."

"사이버 위협이 점점 더 정교해짐에 따라 싱가포르의 국가 사이버 방어를 강화하기 위해 AI 역량을 구축하는 것이 중요합니다. 위협 탐지를 가속화하기 위한 에이전틱 AI 위협 분석 도입을 포함한 이번 파트너십을 통해 사이버 위협에 대한 사고 대응을 강화할 수 있을 것입니다."라고 CSA(아메리카 연합국))의 부국장(국가 사이버 복원력)인 Edward Chen이 말했습니다 .

MOC의 일환으로 TRM은 글로벌 운영 및 계열사 전반의 자원과 전문성을 활용하여 CSA(아메리카 연합국))의 임무 성과를 지원할 것입니다. 양측은 CSA(아메리카 연합국))의 운영 인사이트와 TRM의 기술을 융합하여 조사, 위협 추적 및 실시간 위험 대응을 위한 확장 가능한 데이터 기반 기능을 제공하는 공동 개발 경로를 모색하여 싱가포르의 디지털 신뢰 및 혁신 의제를 지원할 것입니다.

TRM Labs 소개
TRM Labs 는 법 집행 기관과 국가 보안 기관, 금융 기관, 가상자산 기업이 가상자산 사기 및 금융 범죄를 탐지, 조사, 차단할 수 있도록 블록체인 분석 솔루션을 제공합니다. TRM의 블록체인 인텔리전스 플랫폼에는 자금의 출처와 목적지를 추적하고, 불법 활동을 식별하고, 사례를 구축하고, 위협에 대한 운영 상황을 파악하는 솔루션이 포함되어 있습니다. TRM은 전 세계 주요 기관과 기업으로부터 신뢰를 받고 있으며, 이들은 보다 안전하고 안전한 가상자산 생태계를 구현하기 위해 TRM을 사용하고 있습니다. 자세한 내용은 www.trmlabs.com 에서 확인하세요.

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